ახალი კარიერის კატეგორია, მონაცემთა მეცნიერება, გაიზარდა საპასუხოდ ზრდის დიდი მონაცემები.
პროგრამები ფინანსებში:
ფინანსების ფარგლებში, კერძოდ, ფინანსური მომსახურების სფეროში , დიდი მონაცემები გამოიყენება მზარდი განაცხადების გამოყენებით, როგორიცაა:
- თანამშრომელი მონიტორინგი და ზედამხედველობა
- პროგნოზირებადი მოდელები, როგორიცაა ის, რაც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სადაზღვევო დამზღველებმა, რათა დაწესდეს პრემიები და სესხის ოფიცრები სესხის მისაღებად
- ალგორითმების შემუშავება ფინანსური ბაზრის მიმართულებით
- ფასიანი ლიკვიდური აქტივები, როგორიცაა უძრავი ქონება
ავტო დაზღვევა:
1980-იანი წლების დასაწყისში პროგრესული დაზღვევის დამფუძნებელი მოუთმენლად ელოდა იმ დღეს, როდესაც ინდივიდუალური პოლისის მფლობელთა მართვის ჩვევების შესახებ მძიმე მონაცემები შეგროვდა და გაანალიზდა. ეს გამოიწვევს უფრო ზუსტი რისკის გაზომვასა და რისკის შეფასებას და ამით უფრო ზუსტი პრემია. 2010 წლისთვის საჭირო მონაცემების შეგროვების ტექნოლოგია ხელმისაწვდომი გახდა და ახლა მილიონზე მეტმა მომხმარებელს დათანხმდა, რომ შავ მანქანებში დამონტაჟებული ჰქონდეს მათი მანქანა, რომელიც, მაგალითად, რამდენად სწრაფია ისინი, როგორც წესი, მართავენ და როგორ მოულოდნელად ისინი ხომალდებიან.
სამომხმარებლო კრედიტი:
LendUp- ი ტრადიციულ FICO- ს საკრედიტო რეიტინგებს სთავაზობს სოციალური ქსელის ანალიზს სხვადასხვა წყაროდან, სესხის მიღების გადაწყვეტილებების მისაღებად. მაგალითად, LendUp დაინტერესებულია იცის, თუ პოტენციური მსესხებლის შეცვლილია მობილური ტელეფონის ნომრები ხშირად, რომელიც შეიძლება მიუთითოს ცუდი რისკი.
კომპანია ასევე მიიჩნევს, რომ ადამიანები, რომელთაც მეგობრებთან ურთიერთქმედებენ ონლაინში, შეუძლიათ თავიანთი რისკის გაღრმავებაზე მსჯელობენ. ისინი, ვინც აჩვენებს ყველაზე ძლიერ და ყველაზე აქტიურ საზოგადოებრივ კავშირებს და სათემო კავშირებს, საუკეთესო რისკებად მიიჩნევენ. ამდენად, პოტენციური მსესხებლებისთვის მოითხოვონ თავიანთი Facebook ანგარიშები ხელმისაწვდომი ფირმის ანალიზისთვის.
საკრედიტო ბარათის გიგანტური CapitalOne, იმავდროულად, 1990-იან წლებში დიდი ფეხბურთელი გახდა, პირველ რიგში მოწინავე მონაცემების შეგროვებისა და ანალიზის ტექნიკის გამოყენებით, მისი კარტების პერსპექტივების იდენტიფიცირება, მისი მეტ-ნაკლებად მეტად კონკურენტი კონკურენტები.
მცირე ბიზნესის დაკრედიტება:
ახალი დამსწრე ქაბვა არის თხრილი დაკომპლექტებული, ტექნოლოგიური ორიენტირებული კომპანია, რომლის პროგნოზირებადი მოდელები იკვლევს წყაროებს, როგორც სოციალურ მედიას, eBay- სა და UPS- ს პოტენციური მსესხებლებისა და საკუთარი კლიენტების ურთიერთობების ხარისხის შეფასება.
მოსავლის დაზღვევა
კლიმატის კორპორაცია ითვალისწინებს ფერმერების მოსავლის დაზღვევას. ფირმა გადის უზარმაზარ სიმულაციებზე, რათა განისაზღვროს გრძელვადიანი ამინდის ნიმუშები და დადგენილი პრემიები.
იპოთეკური დაკრედიტება:
JPMorgan Chase იყენებს დიდი მონაცემების ანალიზს, რათა დადგინდეს მისაღები გაყიდვების ფასები სახლებში და კომერციულ ფასეულობებზე, რომლებიც გადავადებულია იპოთეკური სესხების შედეგად.
იდეა, კონფიდენციალური წყაროების მიხედვით, არის ადგილობრივი ეკონომიკური პირობებისა და ქონების ბაზრების შესაფასებლად, რათა იპოთეკური სესხების დაწყებამდე გონივრული გაყიდვების ფასები წარმოედგინათ. თუ ეს შემოთავაზებული გაყიდვების ფასები ზუსტად დადგენილია, ადგილობრივი ქონების ბაზრის დეფისიდან დეფესიისა და გაყიდვის ბანკის თეორიულად შემცირება უნდა შემცირდეს. ამასთანავე, მინიმუმამდე უნდა შემცირდეს იმ პერიოდი, რომლის დროსაც ბანკი იძულებული გახდება გასაყიდი ქონების გასხვისება.
იმავდროულად, ფირმა Quantfind- მა, რომელიც CIA- ს ტექნიკური ექსპერტიზის საშუალებით მიაწოდა ტერორისტების ეჭვმიტანილების მიერ გამოვლენილი ყალბი პირადობის დამადასტურებელ დოკუმენტებს, აღიარა JPMorgan Chase- თან საუბრისას, თუ როგორ გამოიყენებს მისი ტექნოლოგია საკრედიტო ბიზნესისთვის, როგორიცაა საკრედიტო შეფასება და მარკეტინგი.
წყაროები: "მონაცემთა ღია კარი ფინანსურ ინოვაციამდე" და "JPMorgan იყენებს ტერორიზმთან ბრძოლის იარაღს მუშების შორის თაღლითობის დასადგენად", Financial Times , 2012 წლის 14 დეკემბერი.